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Video: Curso online-OLAP com o SQL Server 2008-Parte 15-Como criar dimensões do tipo Parent-Child no Analysis Services a partir das tabelas com auto-relacionamento

Esta vídeo apresenta como criar dimensões do tipo Parent-Child no Analysis Services a partir das tabelas com auto-relacionamento.

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Título: Curso online-OLAP com o SQL Server 2008-Parte 15-Como criar dimensões do tipo Parent-Child no Analysis Services a partir das tabelas com auto-relacionamento

 

Tempo: 18:39 min.

 

Mini Resumo: Um dos principais tipos de dimensão utilizados nos Analysis Services é o tipo de dimensão Parent-Child (Pai-Filho). Este tipo de dimensão é criada a partir de tabelas do modelo multidimensional que contém auto-relacionamentos, ou seja, contém colunas que possuem uma chave estrangeira que aponta para a chave primária da mesma tabela. Esta vídeo aula apresenta como criar dimensões do tipo Parent-Child no Analysis Services a partir das tabelas com auto-relacionamento. São apresentadas duas dimensões, uma que contém dados sobre tipos de telefone (móveis e fixo) e outra que contém dados sobre os código de área necessários para ligações entre estados. Além disso, a vídeo aula apresenta como alterar as propriedades UnknownMember, Usage, MembersWithData, isAggregatable e NamingTemplate para facilitar a visualização dos membros da dimensão.

 

Tecnologias utilizadas: SQL Server 2008, Management Studio, OLAP.

 

Exemplos construídos: A vídeo aula apresenta dois exemplos de criação de dimensões Parent-Child: uma dimensão que contém o tipo de telefone (fixo ou móvel) e outra que contém os códigos de área necessários para a ligação telefônica entre estados.
 
Palavras chaves: OLAP, Dimensão, Parent-Child, Cubo, SQL Server 2008, Analysis Services, BI, Management Studio.





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Curso(s):
  •  OLAP com o SQL Server

  • Autor
    Mauro Pichiliani

    Mauro Pichiliani é bacharel em Ciência da Computação, Mestre em computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e possui a certificação MCDBA. Trabalha há mais de 7 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Escreve regularmente para a revista SQL Magazin...


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