artigo SQL Magazine 03 - Informação, produtividade e rapidez. Descubra o Data Warehouse !

Artigo da Revista SQL Magazine -Edição 3.

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Informação, produtividade e rapidez.

Descubra o Data Warehouse !

Transformar dados históricos em conhecimento estratégico é um dos principais objetivos da tecnologia da informação nas organizações. O Data Warehouse (DW) é uma ferramenta que surgiu com esse propósito, trazendo a idéia de centralização das informações, visualização multi-dimensional dos dados e descoberta de padrões de comportamento para dar aos administrador mais agilidade na tomada de decisões. Veja a definição de W.H.Inmon, considerado um guru do assunto:

“Data Warehouse é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão.”

O Data Warehouse pode ser aplicado em empresas que possuem informações descentralizadas e com deficiência na organização operacional para totalizações, tornando o processo de decisão bastante árduo. O DW realiza consultas em uma única fonte de dados consolidada, através de um banco de dados preparado para armazenar conhecimentos sobre o negócio da empresa.

Como funciona?

O Data Warehouse é um sistema de suporte a decisão, composto por um conjunto de ferramentas que centralizam, armazenam, gerenciam e extraem informações históricas da empresa, em um formato “mastigado” para o tomador de decisão.

Em geral, o Data Warehouse é armazenado em um banco separado da base de dados operacional. Em sistemas desse tipo, os bancos mantêm dados históricos, gerando um grande volume de dados e consultas complexas. A separação evita a perda de performance no processo operacional da empresa. Por exemplo, imagine um supermercado no horário de pico, com dezenas de caixas registradoras conectadas ao banco de dados transacional e alguém tentando extrair um extenso relatório de análise do comportamento da empresa. Outro ponto é que as bases DW possuem objetivo e estrutura diferentes da base transacional, tornando a criação de um banco de dados exclusivo uma necessidade.

O Data Warehouse é “alimentado” periodicamente com informações da base operacional. Os dados são exibidos para o usuário através de ferramentas de apoio a decisão, como o OLAP (On-Line Analytical Processing) e o Data Mining, que permitem a visualização multi-dimensional do resultado e a projeção de comportamentos, respectivamente.

Arquitetura de um Data Warehouse

O Data Warehouse pode ter uma estrutura centralizada ou distribuída em camadas. No modelo centralizado, o poder de processamento é maior e os processos de busca de informação devem ser otimizados. Veja um exemplo na figura 1:

Figura1: Exemplo de modelo centralizado

A arquitetura em camadas é mais flexível e permite consultas simultâneas sem muita perda de performance. Na primeira camada disponibilizamos o servidor que atenderá a maior parte das consultas, com baixo volume de dados. Nas demais camadas temos os servidores com volume maior de dados, que atenderão uma quantidade menor de usuários (figura 2).

Exemplo de arquitetura em camadas

Data Warehouses em Departamentos

Para diminuir o custo e o tempo total de implantação de um Data Warehouse, podemos dividí-lo em partes menores, distribuídas por departamentos ou áreas de atuação da empresa. A “divisão” de um DW é conhecida como Data Mart."