Artigo da SQL Magazine 34 - Gerenciamento de projetos de data warehouse

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Artigo da SQL Magazine - edição 34.

Capa SQl 33

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Gerenciamento de projetos de data warehouse

É preciso fazer com que a metodologia vista a camisa de seu projeto

 

     Para a maioria das organizações, tanto business intelligence quanto data warehousing são iniciativas caras e que não se definem de forma clara e ágil logo de saída. Ambas envolvem alto risco, ainda que a recompensa final seja alta, e ambas são tarefas árduas mesmo para as equipes de projeto mais experientes.

     Neste contexto, acreditamos que um conjunto de recomendações de “melhores práticas” seja uma resposta possível para o complicado dilema custo versus recompensa.

     As práticas que discutiremos nesta matéria são aquelas que, em nosso ponto de vista, proporcionam o insight e direção necessários para auxiliar a correta aplicação da

tecnologia disponível, para ajudar a reduzir riscos e, principalmente, para estabelecer a prática do “gerenciamento para o sucesso”.

 

Visão e missão do data warehouse

 

     É muito importante, logo no início, que a gerência do projeto dedique tempo  suficiente à tarefa de ganhar um entendimento completo a respeito da visão da  corporação. Esse entendimento deve incluir itens como:

Objetivos de curto e longo prazos;

Planejamento estratégico que conduzirá a esses

objetivos;

Desafios e obstáculos que podem impedir o atingimento

dos objetivos;

Indicadores de performance que serão utilizados para

medir a aderência aos objetivos.

 

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