DW 2.0TM, a chegada de uma nova geração

Data Warehouse - armazém de dados - teve seu conceito introduzido como uma maneira de tratar dados operacionais segundo uma organização histórica, de modo a promover a análise dos mesmos sob diversas perspectivas de visualização e detalhamento, oferecendo assim, recursos para os processos decisórios de uma instituição.

Um Data Warehouse trata-se de um banco de dados que possui uma estrutura estratégica, definida com técnicas de modelagem multidimensional orientada a assuntos, que gera um modelo de simples entendimento e alta performance de acesso, garantindo a análise em múltiplas dimensões de visualização.

Sua definição envolve uma arquitetura que possui algumas camadas, como apresentado na ilustração 1.

Ilustração 1 - Camadas da arquitetura de um ambiente de Data Warehouse

As fontes externas (bases operacionais) são os dados da instituição a serem analisados, chamados de dados operacionais; podem ser de qualquer espécie e quantidade como arquivos texto ou bancos de dados.

A Staging Área trata-se de um lugar intermediário entre as bases operacionais e o Data Warehouse; os usuários do sistema não têm acesso a essa camada.

A camada Data Warehouse reúne, numa estrutura estrela ou floco de neve, os dados que foram extraídos, transformados e carregados das bases operacionais.

A camada dos Data Marts permite acesso descentralizado aos dados; os Data Marts são subconjuntos do Data Warehouse e geralmente fornecem informações direcionadas a um departamento específico.

Um Data Warehouse não é um produto pronto para ser instalado em instituições, isso se dá pelo desenvolvimento do mesmo, que abrange profundo conhecimento dos casos de análise da instituição e envolvimento dos participantes desses casos. Assim, há a necessidade de levantamento de requisitos, através de entrevistas, além de análise, projeto, implementação e testes do ambiente construído. Há ainda, metodologias de desenvolvimento warehouse que cobrem as fases citadas.

Boas Vindas

Saudações a todos.

Meu nome é Jhenny Kelly e me sinto muitissímo satisfeita em poder contribuir com a SQLMagazine através dessa coluna. Apresentarei aos leitores artigos com conteúdo de Banco de Dados e Engenharia de Software, que são minhas áreas de atuação.

Estarei disposta a sanar dúvidas, ouvir sugestões e críticas através do e-mail jhennykelly@gmail.com.

Um grande abraço e até a próxima,

Jhenny Kelly Dias