SQL: Group by

GROUP BY � uma cl�usula SQL que agrupa um conjunto de dados similares, podendo utilizar mais de um campo para realizar esta tarefa.

Vis�o geral

O agrupamento de dados � utilizado para exibir resultados de um conjunto comum de informaç�es. Essa pr�tica � muito utilizada em conjunto as funç�es agragadas, onde o c�lculo � feito sobre um todo, mas a exibiç�o � agrupada por uma coluna pr�-determinada.

Para os exemplos a seguir, considere a estrutura de tabelas abaixo, onde temos uma tabela chamada produto (Tabela 1), respons�vel por armazenar todos os produtos do estoque do cliente, a tabela categoria_produto (Tabela 2), respons�vel por armazenar todas as categorias existentes no banco de dados, e a tabela venda_produto (Tabela 3), que relaciona os produtos que foram vendidos.

id	nome	preco	Id_categoria
1	Bola	35.00	1
2	Patinete	120.00	1
3	Carrinho	15.00	1
4	Skate	296.00	1
5	Notebook	3500.00	2
6	Monitor LG 19	450.00	2
7	O Di�rio de Anne Frank	45.00	3
8	O dia do Curinga	65.00	3
9	O mundo de Sofia	48.00	3
10	Atrav�s do Espelho	38.00	3

Tabela 1. Tabela produto

id	nome
1	Infantil
2	Informatica
3	Educacional

Tabela 2. Tabela categoria_produto

id	id_produto	valor	data
1	1	35.00	2018-05-15
2	1	35.00	2018-06-15
3	1	35.00	2018-07-15
4	2	120.00	2018-07-15
5	2	120.00	2018-07-14
6	3	15.00	2018-07-15
7	7	45.00	2018-07-15
8	8	65.00	2018-07-15
9	8	65.00	2018-07-16
10	9	48.00	2018-07-16
11	5	3500.00	2018-07-16
12	5	3500.00	2018-07-16
13	6	450.00	2018-07-16

Tabela 3. Tabela venda_produto

Suponhamos que seja necess�rio trazer em uma consulta o total de produtos cadastrados na tabela produto, por�m, � necess�rio saber exatamente quantos produtos est�o cadastrados para cada categoria do banco de dados. Para isso, podemos utilizar o fragmento de c�digo abaixo:

SELECT 
  COUNT(P.ID) AS TOTAL,
  C.nome as CATEGORIA
  FROM 
  produto P, categoria_produto C
  WHERE
  P.id_categoria = C.id
  GROUP BY
C.id

No trecho de c�digo acima, nas linhas 1 a 3 selecionamos o total de ID produto, nomeado como TOTAL e o nome da categoria, nomeado de CATEGORIA.

Nas linhas 4 e 5 informamos que a consulta ser� realizada nas tabelasproduto, nomeada de P, e categoria_produto, nomeada de C.

Nas linhas 6 e 7 definimos como filtro da consulta o id de produto ser o mesmo nas duas tabelas, realizando assim o v�nculo entre elas.

Nas linhas 8 e 9 agrupamos o resultado da consulta pelo ID da categoria, que � o item que desejamos agrupar.

O resultado da consulta pode ser visto na Tabela 4.

TOTAL	CATEGORIA
4	infantil
2	Informatica
4	Educacional

Tabela 4. Resultado da busca de quantidade de produtos agrupados por categoria

Sintaxe

SELECT
  [ coluna1, coluna2, ... | * ]
  FROM
  [ tabela1, tabela2, ... ]
GROUP BY [ coluna1, coluna2, ... ]

Na pr�tica

Exemplo 1

Suponha que seja necess�rio saber o total recebido por categoria com a venda dos produtos. Utilizaremos a tabela venda_produto (Tabela 3), respons�vel pela informaç�o dos produtos vendidos. Para essa consulta podemos utilizar o trecho de c�digo abaixo:

SELECT 
  SUM(VP.valor) AS TOTAL,
  C.nome as CATEGORIA
FROM 
  produto P, categoria_produto C, venda_produto VP
WHERE
  P.id_categoria = C.id AND
  VP.id_produto = P.id
GROUP BY
  C.id

Observe que no trecho de c�digo acima, selecionamos a soma da coluna valor da tabela venda_produto, a categoria da tabela categoria_produto, e por fim agrupamos o resultado pelo ID da categoria. conforme podemos ver na Tabela 4.

TOTAL	CATEGORIA
360.00	Infantil
7450.00	Informatica
223.00	Educacional

Tabela 4. Resultado da busca da soma de venda de produtos agrupados por categoria

Exemplo 2

Suponha que seja necess�rio saber o total recebido por dia com a venda de produtos. Utilizaremos a tabela venda_produto (Tabela 3), respons�vel pela informaç�o dos produtos vendidos. Para essa consulta podemos utilizar o trecho de c�digo abaixo:

SELECT 
  SUM(valor) as TOTAL,
    data
  FROM
    venda_produto
  GROUP BY 
  data;

No trecho de c�digo acima, utilizamos a funç�o SUM para realizar a soma da coluna valor da tabela venda_produto, e agrupamos todo o resultado pela data da venda, ou seja, a cada produto vendido em uma determinada data, o SQL ir� somar o seu valor e informar o total e a data da venda, conforme ilustra o resultado na Tabela 5.

TOTAL	DATA
35.00	2018-05-15
35.00	2018-06-15
120.00	2018-07-14
280.00	2018-07-15
7563.00	2018-07-16

Tabela 5. Resultado da busca de quantidade de produtos agrupados por categoria

Exemplo 3

Para este exemplo, aproveitaremos a consulta realizada no exemplo anterior, por�m dessa vez ser� necess�rio trazer a soma do total de produtos e agrupar pelo m�s da venda. Para isso podemos utilizar o trecho de c�digo abaixo:

SELECT 
  SUM(valor) as TOTAL,
    MONTH(data) as MES
  FROM
    venda_produto
  GROUP BY 
    MES;

No trecho de c�digo acima, utilizamos a funç�o SUM para realizar a soma da coluna valor da tabela venda_produto, e agrupamos todo o resultado pelo M�s, conforme ilustra o resultado na Tabela 6.

TOTAL	MES
35.00	5
35.00	6
7963.00	7

Tabela 6. Resultado da busca de quantidade de produtos agrupados por MES

Mais exemplos da utilizaç�o do GROUP BY podem ser vistas em FUNÇ�ES AGREGADAS.

Saiba mais Veja a S�rie SQL n�vel Jedi: Subqueries