Primeiros passos no SQL Server

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Nesse artigo vamos entender o conceito de bancos de dados, as principais caracter�sticas do SQL Server e como realizar a instalaç�o dessa ferramenta para gerenciar bancos de dados.

Quando agrupamos dados e criamos relaç�es entre eles temos o cen�rio para a criaç�o de bancos de dados. Um banco de dados relacional � uma forma de manipular e armazenar dados na forma de tabelas, como a que vemos na Figura 1.

Figura 1. Tabela de Produtos

Os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais ou SGBDR, s�o softwares que gerenciam bancos de dados relacionais. Um dos SGBDRs mais usados � o Microsoft SQL Server.

Ele est� dispon�vel em diferentes ediç�es que atendem a desenvolvedores, pequenos neg�cios e grandes empresas.

Ele pode ser integrado a outras soluç�es da Microsoft, incluindo as ferramentas para desenvolvimento de software como a linguagem C#. Essa parceria enriquece o desenvolvimento de aplicaç�es modernas.

Nesse artigo vamos entender o conceito de bancos de dados, as principais caracter�sticas do SQL Server e como realizar a instalaç�o dessa ferramenta para gerenciar bancos de dados.

Vamos aprender a instalar o SQL Server em nosso computador e o Azure Data Studio, uma ferramenta gratuita e leve que podemos usar para acessar o SGBDR. E por fim, vamos criar um banco de dados com uma tabela simples chamada Produto. Na Animaç�o 1 abaixo vemos o resultado final, onde inserimos e consultamos dados nessa tabela.

Animaç�o 1. Visualizando a tabela �Produto� no Azure Data Studio.

O que � um banco de dados relacional?

Em um banco de dados relacional organizamos as informaç�es em forma de tabelas que podem estar relacionadas.

Tabelas

Tabelas possuem uma estrutura de colunas com os tipos de dados e linhas com as informaç�es.

Por exemplo, em uma tabela Produto temos as colunas Id do tipo inteiro, nome do tipo string e quantidade do tipo inteiro, conforme a Figura 2.

N�o pretendemos seguir alguma regra de neg�cio espec�fica com os exemplos utilizados, mas apenas ilustrar as explicaç�es dadas neste post.

Figura 2. Colunas da tabela �Produto� com seus tipos de dados.

Chave Prim�ria

A coluna ID tem a funç�o chave prim�ria (primary key), que � uma coluna com um valor �nico que identifica essa linha de dados na tabela. O valor de uma coluna que � chave prim�ria n�o pode ser repetido na mesma tabela.

Os dados que v�o preencher a tabela devem ser do mesmo tipo definido para as colunas. Por exemplo, as colunas id e Quantidade foram definidas com o tipo inteiro e por este motivo n�o podem receber valores que n�o sejam n�meros inteiros, conforme a Figura 3.

Figura 3. Dados do tipo String inv�lidos para as colunas �Id� e �Quantidade�

Relacionamentos

Os bancos de dados relacionais permitem criarmos relacionamentos entre as tabelas. Por exemplo, podemos ter uma segunda tabela Vendas com as colunas Id, Data, Pago e Produto_id. Esta tabela ser� preenchida com dados sobre as vendas dos produtos, sendo que a coluna Produto_id receber� o valor da coluna Id do respectivo produto na tabela Produto.

Chave Estrangeira

Esse tipo de coluna � chamado chave estrangeira (foreign key) e serve como uma refer�ncia para o valor de uma coluna chave prim�ria em outra tabela e essa refer�ncia cria o relacionamento entre as duas tabelas.

Se fizermos uma venda do produto CAF� vamos preencher a coluna Produto_id com o valor 4 que � o valor da coluna Id deste produto, conforme a Figura 4.

Figura 4. Tabela �Vendas� preenchida com os dados de uma venda do produto �CAFɔ identificado pelo valor preenchido na coluna �Produto_id�

Assim criamos um relacionamento entre as tabelas �Produto� e �Vendas�, conforme a Figura 5.

Figura 5. Relacionamento entre as tabela �Vendas� e �Produto�

Com o valor da chave estrangeira Produto_id podemos consultar na tabela Produto o nome do produto dessa venda e qual a quantidade dispon�vel.

Conhecendo o SQL Server

O SQL Server � um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais (SGBDR). Com ele podemos criar bases de dados com tabelas e manipular seus respectivos dados. Dentre as operaç�es que podemos realizar com as tabelas podemos citar aquelas conhecidas como CRUD, conforme a Figura 6.

Figura 6. Operaç�es CRUD: Criar, Consultar, Alterar e Apagar dados em tabelas

Vamos explicar o acr�nimo CRUD:

CREATE: criamos ou inclu�mos novos dados em uma tabela;
READ: lemos ou consultamos dados de uma ou mais tabelas;
UPDATE: atualizamos ou alteramos os dados em uma tabela;
DELETE: apagamos ou exclu�mos os dados em uma tabela.

Linguagem T-SQL

Podemos escrever queries para nossos bancos de dados com a linguagem T-SQL que � muito semelhante a linguagem SQL utilizada em outros gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDR). Por exemplo, podemos consultar a tabela �Produto� com a query abaixo:


SELECT Id, Nome, Quantidade FROM Produto

Explicando essa query:

SELECT: selecionamos as colunas da tabela que queremos retornar escrevendo seus nomes ap�s a palavra SELECT. Se queremos retornar todas as colunas de uma tabela podemos usar o caractere * no lugar dos nomes de todas colunas da tabela.
FROM: informamos a origem dos dados ou o nome da tabela ap�s a palavra FROM.

Instalando a ediç�o Express

Atualmente o SQL Server est� dispon�vel nas ediç�es Enterprise, Standard, Express e Developer. Vamos conhecer as caracter�sticas de cada ediç�o.

Enterprise: possui recursos de miss�o cr�tica para fornecer segurança, capacidade de escalar, alta disponibilidade e performance as bases de dados. Indicado para cen�rios em que for preciso manipular quantidades de dados que crescem rapidamente de forma segura e eficiente.
Standard: possui os mesmos recursos que a ediç�o Enterprise, mas para cen�rios intermedi�rios.
Express: essa ediç�o � gratuita e n�o possui todos recursos da ediç�o Enterprise. Pode ser utilizada em produç�o com bases de dados de at� 10 GB.
Developer: possui todos recursos da ediç�o Enterprise. N�o pode ser utilizada em produç�o, mas apenas em desenvolvimento.

Os requisitos para instalaç�o do SQL Server podem variar de acordo com a ediç�o. Vamos instalar a ediç�o Express que pode ser utilizada em produç�o de aplicaç�es menores.

Para instalar o SQL Server ediç�o Express vamos fazer o download da ferramenta.

A vers�o 2017 e o preview da vers�o 2019 podem ser instalados nas plataformas Windows, MacOS, Linux e Docker. Aqui vamos instalar o SQL Server na plataforma Windows.

Nesta p�gina temos uma descriç�o da ediç�o Express e a opç�o �Faça download agora mesmo�, conforme a Figura 7.

Figura 7. Link de download da ediç�o Express do SQL Server

Instalaç�o b�sica da ediç�o Express do SQL Server

Execute como administrador o arquivo de instalaç�o para abrir a instalaç�o conforme a Figura 8.

Figura 8. Tela inicial de instalaç�o da ediç�o Express do SQL Server

Nessa tela inicial clique no tipo de instalaç�o �B�sico�. A segunda tela � o termo de licença do SQL Server, conforme a Figura 9.

Figura 9. Termo de licença do SQL Server

Clique no bot�o �Aceitar� para abrir a terceira tela com o local de instalaç�o, conforme a Figura 10.

Figura 10. Tela para escolher o local de instalaç�o

Mantenha o local de instalaç�o que foi sugerido pelo instalador. Apenas clique no bot�o �Instalar�. Em seguida começa a instalaç�o em si, conforme a Figura 11.

Figura 11. Progresso da instalaç�o

Ao fim da instalaç�o temos esta �ltima tela, conforme a Figura 12.

Figura 12. Conclus�o da instalaç�o do SQL Server

Nela temos alguns recursos interessantes:

Cadeia de conex�o: Uma cadeia de conex�o ou ConnectionString que pode ser utilizada no desenvolvimento de aplicaç�es .NET. Basta clicar no bot�o "copiar" e colar a cadeia de conex�o no c�digo da aplicaç�o.
Bot�o �Conectar agora�: Ao clicar neste bot�o, abre-se o prompt de comando e automaticamente executa a ferramenta de linha de comando do SQL Server, conectando ao SGBDR e disponibilizando o prompt para executar comandos da T-SQL.
Bot�o �Instalar o SSMS�: Esse bot�o vai conduzir a instalaç�o do SQL Server Management Studio para trabalharmos com o SQL Server sem a linha de comando. Nesse post vamos utilizar outra ferramenta que ser� apresentada na pr�xima aula.
Nome da inst�ncia: Para cada instalaç�o de SQL Server temos uma inst�ncia. Podemos ter diversas inst�ncias de SQL Server que podem ser diferentes umas das outras.

Guarde o nome da inst�ncia porque vamos utiliz�-la quando conectarmos a primeira vez com nossa inst�ncia do SQL Server.

J� temos o SQL Server instalado e em execuç�o!

Instalando o Azure Data Studio

Quando instalamos o SQL Server foi disponibilizada a ferramenta sqlcmd, para ser utilizada no prompt de comando. Muitos desenvolvedores preferem utilizar uma ferramenta com interface visual para gerenciar o SQL Server. Por muitos anos o SQL Server Management Studio tem sido a ferramenta preferida para trabalhar com SQL Server.

Alternativa ao SQL Server Management Studio

Recentemente a Microsoft lançou uma ferramenta mais leve que � o Azure Data Studio. Ela foi criada para trabalhar com bancos de dados SQL Azure e com BDs SQL Server. O Azure Data Studio est� dispon�vel para as plataformas Windows, MacOS, Linux e Docker, mas aqui vamos instalar o Azure Data Studio na plataforma Windows.

O Azure Data Studio n�o substitui o SQL Server Management Studio, mas � uma nova opç�o. Enquanto o SQL Server Management Studio � mais indicado para Administraç�o de bancos de dados e tarefas mais complexas com SQL Server, o Azure Data Studio � indicado para quem trabalha muito criando queries.

Como instalar

Para começar a instalaç�o do Azure Data Studio vamos abrir o navegador e acessar a p�gina de downloads.

Navegamos para a p�gina de download do Azure Data Studio, conforme a Figura 13.

Figura 13. P�gina de download do Azure Data Studio

Na p�gina de download temos uma tabela com as opç�es de instalaç�o para as plataformas Windows, MacOS e Linux. Nas opç�es para a plataforma Windows clique no link �instalador do usu�rio (recomendado)�, conforme a Figura 14.

Figura 14. Link para o instalador para plataforma Windows

Baixe e execute o instalador. Veja como � simples a instalaç�o na Animaç�o 2.

Animaç�o 2. Instalando o Azure Data Studio

Criando um banco de dados e uma tabela

Nas aulas anteriores instalamos a ediç�o Express do SQL Server e o Azure Data Studio para gerenci�-lo. Nessa aula vamos criar um banco de dados e uma tabela apenas para ter um primeiro contato com a ferramenta. N�o se preocupe em entender tudo agora, porque esses passos ser�o vistos em detalhes em outros conte�dos.

Abra o Azure Data Studio e ele exibir� um formul�rio para configurar a conex�o ao nosso servidor SQL Server.

Lembra que na �ltima tela de instalaç�o do SQL Server ele resumiu as informaç�es de conex�o? Vamos utiliz�-las agora.

Como escolhemos a instalaç�o b�sica do SQL Server, s� precisamos de uma informaç�o que � o nome da inst�ncia. Na instalaç�o que fizemos ele nomeou a inst�ncia como SQLEXPRESS01. Vamos preencher o campo Server do formul�rio com os caracteres .\ e o nome da inst�ncia e clicar no bot�o Conectar-se. Acompanhe o processo na Animaç�o 3.

Animaç�o 3. Conectando a inst�ncia do SQL Server no Azure Data Studio

Query para criar um banco de dados

Na aba de nossa inst�ncia SQLEXPRESS01 clique na imagem �New Query� para abrir o Editor de Query. Nesse editor podemos escrever queries em T-SQL (TRANSACT-SQL) e executar em nossa inst�ncia SQL Server. Vamos escrever uma query para criar nosso primeiro banco de dados:

CREATE DATABASE LOJA

Listagem 1. Criando um banco de dados com a instruç�o CREATE DATABASE.

Explicando a query:

O comando CREATE DATABASE LOJA cria um banco de dados com o nome LOJA na inst�ncia ativa do SQL Server.

Clique em Executar ou tecle F5 para executar a query. Veja a criaç�o e execuç�o dela na Animaç�o 4.

Animaç�o 4. Executando uma query para criar o banco de dados �LOJA�

Informando o banco de dados ativo

Antes de começar a escrever queries para executar em um banco de dados precisamos informar ao SQL Server para qual banco de dados vamos escrever a query. Podemos fazer isso de duas maneiras.

No Azure Data Studio quando abrimos uma aba com o editor de query temos uma lista suspensa com os bancos de dados criados em nosso servidor. Basta selecionar o banco de dados e em seguida começar a escrever a query, conforme na Animaç�o 5
Podemos usar uma instruç�o T-SQL para informar o banco de dados que iremos escrever a query usando o comando USE seguido do nome do banco de dados, conforme a Listagem 2.

Veja como informar ao SQL Server para qual banco de dados vamos escrever a query na Animaç�o 5.

Animaç�o 5. Instalando o Azure Data Studio

Com o novo banco de dados LOJA criado podemos mudar o banco de dados ativo selecionando na lista suspensa da aba do editor de query o banco de dados �LOJA�.

USE LOJA;

Listagem 2. Informando o banco de dados ativo com a instruç�o USE.

Query para criar uma tabela

Vamos criar uma tabela no banco de dados �LOJA� escrevendo uma nova query:

CREATE TABLE PRODUTO (
      ID INT,
      NOME VARCHAR(50),
      QUANTIDADE INT
  )

Explicando a query:

O comando CREATE TABLE PRODUTO cria uma tabela com o nome PRODUTO no banco de dados ativo.
ID INT define a coluna �ID� com o tipo INT para n�meros inteiros.
NOME VARCHAR(50) define a coluna �NOME� com o tipo VARCHAR e tamanho 50 para uma string de at� 50 caracteres.
QUANTIDADE INT define a coluna �QUANTIDADE� com o tipo INT para n�meros inteiros.

Executamos a query e temos a tabela PRODUTO em nosso banco de dados, conforme a Animaç�o 6.

Animaç�o 6. Executando uma query para criar a tabela PRODUTO

Query para alterar uma tabela

Ap�s criada, uma tabela pode ser alterar utilizando o seguinte comando:

ALTER TABLE PRODUTO

Explicando a query:

O comando ALTER TABLE PRODUTO indica que vamos alterar a tabela com o nome PRODUTO.

Este comando (ALTER TABLE nome_da_tabela) � seguido da alteraç�o que queremos fazer na tabela. Veja alguns exemplos:

Exemplo 1: Inserindo uma coluna:

ALTER TABLE PRODUTO 
ADD TIPO VARCHAR(50);

Explicando a query:

O comando ALTER TABLE PRODUTO indica que vamos alterar a tabela com o nome PRODUTO.
ADD TIPO VARCHAR(50) indica que vamos inserir a coluna com o nome TIPO.

Ao executar a query a coluna TIPO ser� inserida na tabela PRODUTO.

Exemplo 2: Alterando o tipo de uma coluna:

ALTER TABLE PRODUTO 
ALTER COLUMN TIPO INT;

Explicando a query:

O comando ALTER TABLE PRODUTO indica que vamos alterar a tabela com o nome PRODUTO.
ALTER COLUMN TIPO INT indica que vamos alterar a coluna com o nome TIPO definindo que o seu tipo ser� INT.

Ao executar a query a coluna TIPO passa a ser do tipo INT.

Exemplo 3: Removendo uma coluna:

Para remover uma coluna utilizamos o seguinte c�digo:

ALTER TABLE PRODUTO 
DROP COLUMN TIPO;

Explicando a query:

Mais uma vez utilizamos o comando ALTER TABLE PRODUTO para alterar a tabela com o nome PRODUTO.
Dessa vez utilizamos o comando DROP COLUMN TIPO para remover a coluna com o nome TIPO.

Ap�s a execuç�o do c�digo a coluna TIPO ser� removida da tabela PRODUTO.

Query para incluir dados em uma tabela

Podemos tamb�m criar uma query para incluir dados na tabela �PRODUTO� e consultar os dados da tabela:

INSERT INTO PRODUTO (ID, NOME, QUANTIDADE) VALUES (1,�BISCOITO�,10);
INSERT INTO PRODUTO (ID, NOME, QUANTIDADE) VALUES (2,�LEITE�,5);
INSERT INTO PRODUTO (ID, NOME, QUANTIDADE) VALUES (3,�SAB�O�,7);
INSERT INTO PRODUTO (ID, NOME, QUANTIDADE) VALUES (4,�CAFɒ,12);

Explicando a query:

INSERT INTO PRODUTO � comando para inserir dados na tabela �PRODUTO�
(ID, NOME, QUANTIDADE) informa as colunas da tabela que v�o receber dados
VALUES (1,�BISCOITO�,10) informa os valores para cada coluna na mesma ordem das colunas.
As tr�s linhas seguintes repetem o comando para inserir dados, onde cada uma insere uma linha diferente de dados na tabela.

Query para consultar uma tabela

Agora vamos escrever uma query para consultar a tabela PRODUTO:

SELECT ID, NOME, QUANTIDADE FROM PRODUTO

Explicando a query:

SELECT ID, NOME, QUANTIDADE seleciona as colunas da tabela para serem exibidas na consulta, nesse caso ID, NOME e QUANTIDADE.
FROM PRODUTO informa de qual tabela queremos trazer os dados, nesse caso PRODUTO.
Como n�o foi informado uma condiç�o para consulta ser�o trazidas todas as linhas da tabela PRODUTO.

Veja a execuç�o dessa query e o resultado da consulta a tabela na Animaç�o 7.

Animaç�o 7. Inserindo dados e consultando a tabela �PRODUTO�

Parab�ns! Voc� criou seu primeiro banco de dados no SQL Server!

Primeiros passos no SQL Server

Daremos os primeiros passos com o gerenciador de bancos de dados relacionais Microsoft SQL Server. Conheça suas principais características, como instalar e como criar o primeiro banco de dados.

O que � um banco de dados relacional?

Tabelas

Chave Prim�ria

Relacionamentos

Chave Estrangeira

Conhecendo o SQL Server

Linguagem T-SQL

Instalando a ediç�o Express

Instalaç�o b�sica da ediç�o Express do SQL Server

Instalando o Azure Data Studio

Alternativa ao SQL Server Management Studio

Como instalar

Criando um banco de dados e uma tabela

Query para criar um banco de dados

Informando o banco de dados ativo

Query para criar uma tabela

Query para alterar uma tabela

Query para incluir dados em uma tabela

Query para consultar uma tabela

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