Este é um post disponível para assinantes MVPDicas & Truques de Modelagem - Revista SQL Magazine 91
Muitas horas são perdidas no momento da modelagem de dados para resolver questões que, com a devida atenção e percepção, poderiam nem sequer existir. Outra situação é o tradicional problema de desempenho da aplicação como um todo após a implemen
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Projeto de banco de dados. Bonito, não é mesmo? Porém é um tema que, além de bonito, é de uma relevância fundamental em qualquer corporação atualmente.
O banco de dados é a alma de qualquer empresa. A vida da empresa está armazenada nos bancos de dados e o sucesso ou fracasso de muitas organizações está justamente na tomada de decisões feitas com base nessas informações extremamente valiosas “guardadas” nestes bancos de dados.
O que ninguém se dá conta é que o êxito de uma aplicação começa justamente com a modelagem do banco de dados. Uma modelagem mal feita acarretará, com certeza, em retrabalho e muito “suor” para colocar o desempenho do banco de dados em níveis aceitáveis e satisfatórios.
Neste contexto, o intuito aqui não é o de ser “a salvação da lavoura”, mas sim o de compartilhar algumas dicas que podem contribuir para que os dissabores de uma modelagem problemática não atinja você em cheio.
Coleta de requisitos
Este é o primeiro passo em um projeto de banco de dados e este é um dos pontos em que muitas situações desagradáveis futuras poderiam ser evitadas se alguns cuidados fossem tomados.
A seguir algumas dicas para um bom começo de projeto:
1. Escolher e categorizar quem será entrevistado.
A entrevista não é a única técnica mas, com certeza, a mais utilizada para levantamento dos requisitos para o sistema de banco de dados. Entretanto, não adianta sair perguntando aleatoriamente qualquer coisa a qualquer pessoa. É indispensável perguntar as coisas certas para as pessoas certas. Para isso, identifique e categorize os entrevistados da seguinte forma:
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