Utilização de sensores na plataforma Android - Revista Mobile Magazine 38

Uma tendência muito forte que vem trazendo novas possibilidades ao mundo da tecnologia é a computação sensível ao contexto e sensível a localização. Além disso, outro fenômeno chamado convergência digital também está varrendo as mentes de todos profissionais de TI. Ambas estão intimamente ligadas graças a uma palavra: sensores.

O uso de sensores tem possibilitado aplicativos simplesmente sensacionais, tecnologias que vem proporcionando avanços incríveis no uso da computação. Um exemplo pode ser a indústria automotiva. Sensores já permitem que carros estacionem sozinhos, que limpadores de parabrisa sejam acionados automaticamente quando um pingo d’água atinge o vidro, informações essenciais do funcionamento do motor, dos pneus e de uma diversidade de sistemas eletrônicos são enviados ao computador de bordo do automóvel. E assim poderíamos ficar falando durante este artigo inteiro.

A telemedicina também já nos apresenta alguns casos bem interessantes do uso de sensores, além disso, o futuro aponta para tecnologias realmente intrigantes nos próximos anos. Sensores já estão sendo usados para monitorar frequência cardíaca, ondas cerebrais, atividades musculares e muito mais. Além disso, a maioria destes dados vitais pode ser vista de qualquer telefone celular ou smartphone.

A idéia é que nos próximos anos o uso de sensores sofrerá um aumento considerável, ao ponto de estar presente na quase totalidade dos aparelhos eletrônicos que possuímos hoje. A internet das coisas (ler Nota DevMan 1) dará as caras, mudando totalmente o modo de vida de milhões de pessoas, tornando a computação ubíqua mais viva do que nunca (ler Nota DevMan 2).

E as plataformas mobile, estão atentas a isso? A resposta é: sim, com certeza. Desde os tempos de ouro do Java ME já existiam sensores acoplados aos telefones celulares. Fato que originou a criação do pacote opcional Mobile Sensor API, infelizmente pouco difundida. Mas, os sucessores da plataforma mobile da Sun não deixaram este legado esquecido.

O BlackBerry talvez seja a plataforma com menos possibilidade de interação com sensores da tríade líder de mercado. As outras duas plataformas, Android e iOS, fornecem um grande número de classes e métodos em suas API´s, tornando possível que aplicativos acessem uma gama de sensores facilmente programável por desenvolvedores.

Outras plataformas com menos espaço no mercado mundial de sistema operacional mobile também não ficam muito atrás. Bons exemplos são o Windows Phone 7 e Bada.

Porém, o foco deste artigo é a plataforma Android em especial. Vamos estudar o uso da API para trabalhar com alguns sensores disponíveis no Samsung Galaxy S e no Motorola Defy, aparelhos que serão usados como testes do aplicativo que iremos criar ao longo deste texto. Boa leitura.

O Aplicativo

O aplicativo que desenvolveremos neste artigo se trata de um gravador de notas pessoais. Sua funcionalidade é extremamente simples. O usuário aproxima o aparelho da sua boca, neste instante, ele é avisado de que pode começar a gravar a nota, sendo então, iniciado o processo de gravação. Posteriormente, o usuário pode recuperar e ouvir suas notas pessoais no mesmo aplicativo.

A única tela do aplicativo mostra um microfone com um círculo vermelho ou não, com um background preto ou vermelho. Essa diferença de layout será definida pelos sensores e as informações captadas pelos mesmos. Observe as Figuras 1 e 2.

Na Figura 1 temos um fundo preto, isso acontece quando o sensor de luminosidade detecta forte incidência de claridade. Já a Figura 2 apresenta um fundo totalmente branco, configurado quando o mesmo sensor detecta pouca incidência de luz ambiente. A troca de cor acontece automaticamente através da codificação do aplicativo.

Além disso, a Figura 1 apresenta a imagem do microfone com um símbolo de não acessível na frente. Isso acontece porque o sensor de proximidade detecta uma distância não satisfatória para a futura captura do áudio. Já a Figura 2 utiliza somente a imagem, informando ao usuário que pode começar a gravação.

Como o leitor já deve imaginar, o XML que representa a interface é muito simples. Veja a Listagem 1. Nesta listagem, temos inicialmente a imagem do microfone referenciada como microfoneoff, identificando que o usuário não está na distância correta. O leitor pode utilizar qualquer imagem que julgar adequada. Além disso, precisamos criar um id para o LinearLayout, isso porque vamos recuperar este objeto na classe, alternando a cor do background conforme os dados do sensor de proximidade.

Listagem 1. Definindo a interface com usuário

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