Administração de Dados – Como Implementar II

Implantação da estrutura de AD

Para que seja implantada uma estrutura de administração de dados em sua organização, é preciso antes de tudo que se estabeleça um planejamento focado na expectativa da organização aliado a função da administração de dados como conceito, bem como apoio irrestrito da alta administração à criação da área tendo em vista que como em qualquer mudança administrativa, a criação da área irá encontrar grande rejeição de outras áreas de T.I. dentro da organização, especialmente as de análise e banco de dados que tendem a enxergar no AD alguém que está chegando para  diminuir a importância antes exercida pelos analistas e DBA’s e não como alguém que vem para agregar valor ao trabalho antes exercido por eles. Trata-se na ampla maioria dos casos de uma mudança cultural dentro das organizações e como tal deve ser tratada.

Não existe uma receita de bolo para isto, mas existem situações já vivenciadas que nos levam a sugerir algumas boas práticas para se estruturar uma área de administração de dados.

Podemos citar alguns itens fundamentais para a implementação da administração de dados em uma organização:

- Conhecer as expectativas da organização com relação à atuação da área de AD;  

- Definir uma equipe sólida, procurando mesclar profissionais experientes disponíveis no mercado para trazer para a organização know-how e vivência na área, aliando com profissionais da própria organização para proporcionar a integridade das necessidades do negócio;

- Desenvolver um processo de atuação para a administração de dados;

- Verificar a atuação da área de DBA na organização, e identificar possíveis redundâncias de atividades;

- Definir as atribuições especificas e a integração entre as áreas de AD e DBA da organização;

- Definir documentos de controle a serem desenvolvidos e/ou administrados pela área de AD tais como:

? Check-list;

? Padrões;

? Laudos;

? Dicionário de Dados;

- Definir ferramentas CASES para a modelagem de dados e um repositório para os seus MODELOS;

- Promover a integração entre as áreas envolvidas na estruturação de modelagem lógica e conceitual;

- Definir métricas para gerar relatórios que ilustrem as atividades executas pela AD, e os benefícios para a organização;

- Fazer benchmarking com outras organizações para identificar oportunidades de soluções eficazes para a empresa;

- Promover workshops informando as iniciativas de sua área;

Cultura de AD nas empresas

A administração de dados tem como primeiro passo quebrar paradigmas nas organizações que possuem apenas área de DBA. Esta preocupação é muito importante para a sobrevivência da AD e para cooperação das áreas parceiras no desenvolvimento dos trabalhos.  

Para isto é muito importante se estabelecer métricas e indicadores para demonstrar a qualidade dos trabalhos realizados pela AD tais como:

         ? Modelagens mais eficientes;

         ? Documentação padronizada;

         ? Garantia da qualidade dos dados;

         ? Diminuição da redundância de dados;

? Diminuição de retrabalho;

         ? Entre outras.

Outra forma extremamente eficaz de disseminar a cultura da administração de dados dentro de sua organização é promover workshops que mostre as iniciativas da AD e o que existe de atual no mercado de TI com relação à administração de dados.

Esta preocupação é importante, pois é necessário que haja um patrocínio de toda a organização para promover a gestão da informação, de uma forma eficaz e conjunta trazendo benefícios diretos a todas as áreas envolvidas.

Modelando os Dados

Cada organização tem uma estrutura de TI, na qual não existe a melhor, e sim a mais eficaz para aquela determinada organização.  Entretanto, muitas organizações se focam apenas na modelagem lógica e física de suas estruturas de dados deixando de lado a modelagem conceitual dos mesmos, que envolve tanto os dados como o negócio da organização.  Porém não podemos nos esquecer que a T.I. serve antes de tudo para dar sustentação para o negócio da organização não devendo desta forma ser tratada como um ser independente.

Desta forma, efetuar uma modelagem lógica sem se preocupar com a necessidade do negócio ou produto ao qual se modela esta aplicação é 90% do insucesso de uma solução de T.I.. Estruturar toda uma aplicação sem se ater ao negócio é um risco que muitas empresas correm, e no final arcam com o prejuízo de não conseguirem soluções que realmente sejam eficazes no suporte ao negócio ao qual se destinam,  diluindo-se toda a economia que se acreditou ter em retrabalhos intermináveis que continuarão sem alcançar seu objetivo principal,por não dedicar tempo a entender o negócio e conceituar esta visão.

Como boa prática em modelagem de dados, deve-se seguir as seguintes etapas para a modelagem de dados de uma organização:

? Modelagem Conceitual do Negócio;

? Modelagem Lógica;

? Modelagem Física.

Leia também:

• Administração de Dados – Como Implementar - Parte I