SQL: Select as Field

Esta variação da instrução SELECT permite que uma outra subconsulta do tipo SELECT seja utilizada como uma coluna da consulta principal, permitindo a construção de comandos SQL mais flexíveis, suportando o uso de funções agregadoras.

Visão geral

Essa abordagem de subquery é capaz de trazer informações que foram coletadas de outras consultas (sejam em outras tabelas ou até em resultados) utilizando funções agregadas e exibi-las como uma nova coluna, o que não é possível utilizando a prática de JOINS, pois a função agregada precisa agir em um todo, e não registro a registro, como acontece com junções.

Uma casa de festas planeja aumentar seu espaço físico e para isso precisa saber se a quantidade de convidados em cada evento se aproxima do limite máximo suportado pelo lugar. Para construir este tipo de relatório contamos com o histórico de entradas armazenados em um banco de dados SQL que contém as tabelas evento (Tabela 1) e entrada_evento (Tabela 2).

Para construir este tipo de relatório utilizamos a consulta SQL que pode ser vista abaixo:

SELECT
      E.nome,
      E.data,
      (
         SELECT
            COUNT(id)
         FROM
            entrada_evento EV
         WHERE
            EV.idevento = E.id
      ) AS total
  FROM
      evento E
  GROUP BY
      E.ID DESC
  ORDER BY
      E.data;

Nesta consulta utilizamos o SELECT para recuperar o nome e a data de um evento nas linhas 2 e 3. Em seguida utilizamos uma subconsulta que recupera o total de entradas de um evento na tabela entrada_evento utilizando como filtro o id do evento ser igual ao id da tabelaevento entre as linhas 4 e 10 e na linha 11 utilizando o operador AS para criar um ALIAS para essa coluna, onde será retornado o número de entradas deste evento.

Em seguida, nas linhas 14 e 15 agrupamos os dados com o GROUP BY por id em ordem decrescente. Logo após finalizamos a consulta ordenando os resultados da consulta pela data de realização do evento.

O resultado gerando o resultado que pode ser visto na Tabela 3.

Sintaxe

SELECT
    [
        coluna1,
        coluna2,
        [
           SELECT
               [ coluna ]
           FROM
              [ tabela1 ]
        ] AS coluna 3
    ... | *
    ]
    FROM
  [ tabela1, tabela2, ... ]

Na prática

Exemplo 1

Como outro exemplo, considere o seguinte cenário, temos duas tabelas no banco de dados, uma chamada vendas (Tabela 4), responsável por armazenar as informações de vendas da aplicação, e outra chamada vendas_parcelas (Tabela 5), essa responsável pelo detalhamento do parcelamento das vendas.

Suponhamos que seja necessário listar as informações da venda e, além disso, listar também o total de parcelas pagas de cada uma delas. Para isso, podemos utilizar a query abaixo:

SELECT
      V.ID, 
      V.VALOR,
      V.DATA,
      (SELECT 
         COUNT(P.ID_VENDA) 
       FROM 
         VENDAS_PARCELAS P 
       WHERE 
         (V.ID = P.ID_VENDA) AND
         (P.DATA_PAGAMENTO is NOT NULL)
      ) AS QTD_PARCELAS_PAGAS
  FROM
      VENDAS V

Através da query acima obtivemos o resultado ilustrado na Tabela 6.

Esse resultado foi possível porque nas linhas 1 a 4 selecionamos as colunas da tabela venda que irão vir na consulta e, logo em seguida, criamos nas linhas 5 a 10 uma coluna nova que esta vindo de uma subconsulta feita na tabela vendas_parcelas. Essa coluna foi nomeadas como QTD_PARCELAS_PAGAS

Na linha 5 selecionamos o total vendas da tabela vendas_parcelas, através da função agregadora COUNT e, em seguida, nas linhas 8 e 9 definimos que o ID da venda deve ser o mesmo nas duas tabelas, e a data de pagamento não pode ser nula, ou seja parcelas paga. Na linha 10 nomeamos essa consulta como a coluna QTD_PARCELAS_PAGAS..

Exemplo 2

Neste exemplo faremos como o anterior, porém, dessa vez será que necessário listar as informações da venda, o total de parcelas pagas e o total de parcelas em aberto de cada uma delas. Para isso, podemos utilizar a query abaixo:

SELECT
      V.ID, 
      V.VALOR,
      V.DATA,
      (
       SELECT 
          COUNT(P.ID_VENDA) 
       FROM 
          VENDAS_PARCELAS P 
       WHERE
          (V.ID = P.ID_VENDA) AND
          (P.DATA_PAGAMENTO is NOT NULL)
      ) AS QTD_PARCELAS_PAGAS,
      (
       SELECT 
         COUNT(P.ID_VENDA) 
       FROM 
         VENDAS_PARCELAS P 
       WHERE 
         (V.ID = P.ID_VENDA) AND
         (P.DATA_PAGAMENTO is NULL)
      ) AS QTD_PARCELAS_ABERTAS
  FROM
      VENDAS V

Através da query acima obtivemos o resultado ilustrado na Tabela 7.

Esse resultado foi possível porque nas linhas 1 a 4 selecionamos as colunas da tabela venda que irão vir na consulta e, logo em seguida, criamos nas linhas 5 a 10 uma coluna nova que esta vindo de uma subconsulta feita na tabela vendas_parcelas. Essa coluna foi nomeadas como QTD_PARCELAS_PAGAS

Na linha 5 selecionamos o total vendas da tabela vendas_parcelas, através da função agregadora COUNT e, em seguida, nas linhas 8 e 9 definimos que o ID da venda deve ser o mesmo nas duas tabelas, e a data de pagamento não pode ser nula, ou seja parcelas paga. Na linha 10 nomeamos essa consulta como a coluna QTD_PARCELAS_PAGAS..

Nas linhas 10 a 16 realizamos a mesma consulta que acima, porém, solicitamos todas as parcelas onde a data de pagamento é NULA, ou seja, que ainda não esteja paga.

Exemplo 3

Para este exemplo utilizaremos a estrutura a seguir, as tabela produto (Tabela 8) e a tabela venda_produto (Tabela 9).

Suponhamos que seja necessário todos os produtos da tabela produto, porém, com uma nova coluna que irá trazer o valor da média geral de preço de todos os produtos. Para isso podemos utilizar a query abaixo:

SELECT
      P.id,
      P.nome,
      P.preco,
      (
           SELECT
              AVG(P2.preco)
           FROM
              produto P2
      ) as MEDIA_GLOBAL
  FROM
    produto P
  

O grande ponto da query acima esta nas Linhas 6 a 10, onde realizamos uma subquery que o resultado irá vir como uma nova coluna no resultado. Na Linha 10 definimos o nome da nova coluna como MEDIA_GLOBAL.

O resultado da query pode ser visto na Tabela 10.

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