SQL: Max, Min, Avg, Sum e Count

As funções agregadas são compostas por MAX, MIN, AVG, SUM e COUNT e cada uma delas executa uma tarefa específica.

Visão geral

Funções agregadas são utilizadas a todo momento pelo desenvolvedor. Elas operam em um conjunto de linhas para fornecer um resultado por grupo, sendo esse conjunto de linhas uma tabela inteira ou a uma divisão em grupos.

Para este exemplo, considere a estrutura de tabelas abaixo, onde temos uma tabela chamada produto (Tabela 1), responsável por armazenar todos os produtos do estoque do cliente, a tabela categoria_produto (Tabela 2), responsável por armazenar todas as categorias existentes no banco de dados, e a tabela venda_produto (Tabela 3), que relaciona os produtos que foram vendidos.

Suponhamos que seja necessário saber exatamente qual o maior preço entre todos os produtos cadastrados na tabela produto. Para isso, podemos utilizar a função MAX, conforme a query abaixo:

SELECT
  MAX(preco) as MAIOR_PRECO
FROM
  produto

Observe que, conforme código acima e ilustrado na Tabela 4, trouxemos o valor máximo da coluna preco através da função MAX.

Sintaxe

SELECT
  [ funcao-agregadora ](  [ coluna ] )
FROM
  [ tabela1, tabela2, … | * ]

Na pratica

Exemplo 1

Aproveitando a mesma estrutura da tabela, podemos trazer o maior preço por categoria, conforme o trecho de código abaixo:

SELECT
  C.nome as Categoria,
  MAX(preco) as MAIOR_PRECO
FROM
  Produto P, categoria_produto C
WHERE 
  P.id_categoria = C.id
GROUP BY
  C.id

O resultado da query acima nos trás o preço maior por cada categoria cadastrada no banco de dados. Nas linhas 1 e 2 selecionamos o nome da categoria, nomeada como Categoria, e em seguida, na linha 3 selecionamos o maior valor da coluna preco, através da função MAX, nomeando a coluna como MAIOR_PRECO.

Nas linhas 4 e 5 informamos que a consulta irá se realizar nas tabelas Produto, nomeada de P, e categoria_produto, nomeada de C.

Em seguida, nas linhas 6 e 7 definimos que a consulta deve atender ao filtro de o id do produto ser o mesmo nas duas tabelas, realizando assim o vínculo entre elas.

Por fim, nas linhas 8 e 9 agrupamos o resultado pelo id da categoria.

O resultado pode ser visto na Tabela 5.

Exemplo 2

Da mesma forma, podemos utilizar a função MIN, que é responsável por trazer o menor valor de uma coluna em uma determinada consulta.

SELECT
  C.nome as Categoria,
  MIN(preco) as MENOR_PRECO
FROM
  Produto P, categoria_produto C
WHERE 
  P.id_categoria = C.id
GROUP BY
  C.id

O resultado da query pode ser visto na Tabela 6.

Exemplo 3

Outra função agregada seria COUNT, responsável por trazer o total de ocorrências da coluna informada.

Suponha que seja necessário saber exatamente qual a quantidade de produtos existentes no banco de dados. Para isso, podemos utilizar a função COUNT, conforme trecho de código abaixo:

SELECT
  COUNT(id) as TOTAL
FROM
  produto

Como podemos ver no trecho de código acima, e ilustrado na Tabela 7, conseguimos o total de produtos através da função COUNT.

Exemplo 4

Podemos também pegar essa mesma consulta de total de produtos, porém dessa vez agrupados por categoria, ou seja, saberemos exatamente qual a quantidade total de produtos por categoria. Para isso, podemos executar a query abaixo:

SELECT
  C.nome as Categoria,
  COUNT(P.id) as TOTAL_PRODUTOS
FROM
  Produto P, categoria_produto C
WHERE 
  P.id_categoria = C.id
GROUP BY
  C.id 

Como podemos ver no trecho de código acima e na Tabela 8, a query é capaz de trazer o total de produtos separados por categoria.

Exemplo 5

Suponhamos agora que seja necessário saber exatamente quanto ganhamos com cada produto até o momento, ou seja, olharemos na tabela vendas_produto o valor total recebido com cada produto.

Para isso podemos utilizar o seguinte trecho de código:

SELECT
  P.nome,
  SUM(V.valor) as TOTAL_RECEBIDO
FROM
  produto P, venda_produto V
WHERE P.id = V.id_produto
GROUP BY P.id

No trecho de código acima e ilustrado na Tabela 9, utilizamos a função SUM para somar os valores de venda de um determinado produto e retornar na consulta.

Na linha 3 utilizamos a função SUM na coluna valor da tabela venda produto e demos o nome de TOTAL_RECEBIDO.

Na linha 5 definimos que será feita a busca em duas tabelas, a tabela produto, nomeada de P, e na tabela venda_produto, nomeada de V.

Na linha 6 definimos que para essa soma acontecer, é necessário que o ID do produto seja o mesmo na tabela de venda_produto, assim, somaremos somente os valores de produtos iguais.

Exemplo 6

Outra função agregada seria a AVG que traz a média de valores de uma determinada coluna informada na consulta. Suponhamos que seja necessário agora saber a média de preço dos produtos cadastrados.

SELECT
  AVG(preco) as PRECO_MEDIO
FROM 
  produto

No trecho de código acima, selecionamos a média de preço de todos os produtos cadastrados no banco de dados, nomeando a coluna da média como PRECO_MEDIO. O resultado pode ser visto na Tabela 10.

Exemplo 7

Agora um exemplo mais complexo, suponha que desejamos trazer a média de preço de todos os produtos, agrupados por categoria, trazendo também a quantidade de produtos em cada uma delas. Para isso temos o trecho de código abaixo:

SELECT
  C.nome as Categoria,
  COUNT(P.ID) as TOTAL_DE_PRODUTOS,
  AVG(P.preco) as PRECO_MEDIO
FROM
  produto P, categoria_produto C
WHERE
  P.id_categoria = C.id
GROUP BY
  C.id

No trecho de código acima, nas linhas 1 e 2 selecionamos o nome da categoria, nomeando a coluna de Categoria e, em seguida, na linha 3 selecionamos o total de ID de produtos através da função COUNT, nomeando a coluna de TOTAL_DE_PRODUTOS.

Na linha 4 selecionamos a média de valor da coluna preco da tabela produto, nomeando a coluna de PRECO_MEDIO e, em seguida, nas linhas 5 e 6 informamos que a consulta será feita na tabela produto, nomeada de P, e na tabela categoria_produto, nomeada de C.

Nas linhas 7 e 8 filramos a consulta a fim de trazer somente resultados onde o id de produto seja o mesmo nas duas tabelas, realizando assim o vínculo entre elas.

E por fim, nas linhas 9 e 10 agrupamos o resultado pelo id da categoria.

O resultado da query pode ser vista na Tabela 11.

Confira também

SQL: Seleção Múltiplas tabelas

Curso

Curso de SQL

Curso

Avançando no comando SQL Select

Curso