O EXISTS é uma cláusula SQL que testa quando há um ou mais resultados em uma SUBQUERY e retorna o valor TRUE, permitindo filtrar colunas dentro de uma subconsulta.


Guia do artigo:

Visão geral

A cláusula EXISTS faz uma verificação se existe algum resultado para a subquery informada. Caso haja, o resultado da consulta principal é exibido. É muito comum sua utilização quando se deseja trazer resultados onde um valor específico existe dentro de outra tabela.

Para os exemplos a seguir, considere a estrutura de tabelas abaixo, onde temos uma tabela chamada produto (Tabela 1), responsável por armazenar todos os produtos do estoque do cliente, a tabela categoria_produto (Tabela 2), responsável por armazenar todas as categorias existentes no banco de dados, e a tabela venda_produto (Tabela 3), que relaciona os produtos que foram vendidos.

id nome preco Id_categoria
1 Bola 35.00 1
2 Patinete 120.00 1
3 Carrinho 15.00 1
4 Skate 296.00 1
5 Notebook 3500.00 2
6 Monitor LG 19 450.00 2
7 O Diário de Anne Frank 45.00 3
8 O dia do Curinga 65.00 3
9 O mundo de Sofia 48.00 3
10 Através do Espelho 38.00 3
Tabela 1. Tabela produto
id nome
1 Infantil
2 Informatica
3 Educacional
Tabela 2. abela categoria_produto
id id_produto valor data
1 1 35.00 2018-05-15
2 1 35.00 2018-06-15
3 1 35.00 2018-07-15
4 2 120.00 2018-07-15
5 2 120.00 2018-07-14
6 3 15.00 2018-07-15
7 7 45.00 2018-07-15
8 8 65.00 2018-07-15
9 8 65.00 2018-07-16
10 9 48.00 2018-07-16
11 5 3500.00 2018-07-16
12 5 3500.00 2018-07-16
13 6 450.00 2018-07-16
Tabela 3. Tabela venda_produto

Sintaxe

SELECT
        [ coluna1, coluna2, ... | * ]
        FROM
        [ tabela1, tabela2, ... ]
        WHERE
        EXISTS (
        SELECT
        [ coluna1, coluna2, ... | * ]
        FROM
        [ tabela1, tabela2, ... ]
        WHERE [ condicao ]
        )

Na prática

Exemplo 1

Suponhamos que seja necessário trazer em uma consulta na tabela de produtos, todos aqueles registros que tiveram alguma venda. Para isso podemos utilizar o EXISTS, que além de testar se a condição é verdadeira, traz como retorno os dados da consulta. Observe a query abaixo:

SELECT
        P.ID,
        P.nome
        FROM
        produto P
        WHERE
        EXISTS (
        SELECT
        V.ID_PRODUTO
        FROM
        venda_produto V
        WHERE
        V.ID_PRODUTO = P.ID
        )

Observe que no trecho de código acima, nas linhas 2 e 3 selecionamos o ID e o nome do produto, e em seguida, na linha 5 definimos que a consulta será feita na tabela produto, porém, com a condição de que na linha 7 tenhamos um resultado true, ou seja, que a consulta que busque produtos que tenha sido vendidos na tabela venda_produto tenha encontrado pelo menos 1 produto. Caso encontre, esse resultado é entregue na consulta, conforme ilustra Tabela 4.

id nome
1 Bola
2 Patinete
3 Carrinho
5 Notebook
6 Monitor LG 19
7 O Diário de Anne Frank
8 O dia do Curinga
9 O mundo de Sofia
Tabela 4. Lista de produtos que tiveram alguma venda

Exemplo 2

Neste exemplo utilizaremos o NOT EXISTS para trazer o resultado contrário a primeira query feita no Exemplo 1. Suponhamos que seja necessário trazer da tabela produtos todos os registros que não tiveram nenhuma venda. Para isso podemos utilizar a query abaixo:

SELECT
        P.ID,
        P.nome
        FROM
        produto P
        WHERE
        NOT EXISTS (
        SELECT
        V.ID_PRODUTO
        FROM
        venda_produto V
        WHERE
        V.ID_PRODUTO = P.ID
        )

A query acima traz o resultado ilustrado na Tabela 5.

id nome
4 Skate
10 Através do Espelho
Tabela 5. Lista de produtos que não tiveram nenhuma venda

Exemplo 3

Para o exemplo a seguir, considere a estrutura de tabelas abaixo, onde temos a tabela projeto (Tabela 6), responsável por manter todos os projetos da empresa, e a tabela comentario (Tabela 7), responsável por manter todos os comentários referentes aos projetos cadastrados no banco de dados.

ID Titulo Data
7 Criando uma aplicação com React 2018-04-10
8 API RestFUL com Lumen 2018-05-10
9 Consumindo uma API RestFUL com Laravel 2018-05-20
10 Documentação SQL 2018-05-21
Tabela 6. Estrutura da tabela projeto

ID Comentario Data id_projeto
1 Muito legal essa aplicação! Adorei usar o React 2018-04-10 7
2 React é muito simples! Curti o projeto! parabéns! 2018-05-10 7
3 Muito top! 2018-05-20 9
4 Parabéns aos envolvidos! 2018-05-20 9
5 Muito legal, sempre gostei do Laravel. 2018-05-20 9
6 Interessante a forma de recueprar as informações. Não sabia. Gostei! 2018-05-21 9
7 Consigo fazer o mesmo com CodeIgniter? 2018-05-22 9
8 React é apenas JavaScript, há uma API bem pequena para aprender, apenas algumas funções e como usá-las. Depois disso, suas habilidades em JavaScript serão o que te farão um melhor desenvolvedor React 2018-05-23 7
Tabela 7. Estrutura da tabela comentario

Suponha que seja necessário trazer todos os projetos que tenham algum comentário cadastrado. Para isso podemos utilizar a query abaixo:

SELECT
        P.id,
        P.titulo
        FROM
        projetos P
        WHERE
        EXISTS
        (
        SELECT
        C.id_projeto
        FROM
        comentario C
        WHERE
        C.id_projeto = P.id
        )

Observe que selecionamos o id e o titulo do projeto e logo na Linha 7 utilizamos a cláusula EXISTS para verificar se existem valores no resultado da subquery da Linha 9. Das Linhas 9 a 14 realizamos uma subquery na tabela comentario, solicitando somente aqueles que o id do projeto seja igual ao campo id_projeto da tabela comentario.

O resultado obtido pode ser visto na abaixo, na Tabela 8:

ID Titulo
7 Criando uma aplicação com React
9 Consumindo uma API RestFUL com Laravel
Tabela 8. Lista de projetos com comentários

Confira também