ORM : Object Relational Mapper

ORM (Object Relational Mapper) é uma técnica de mapeamento objeto relacional que permite fazer uma relação dos objetos com os dados que os mesmos representam. Ultimamente tem sido muito utilizada e vem crescendo bastante nos últimos anos.

Este crescimento tem se dado principalmente pelo fato de muitos desenvolvedores não se sentirem a vontade em escrever código SQL e pela produtividade que esta técnica nos proporciona. Existem ótimos ORM´s como Hibernate, NHibernate, Entity Framework e etc.

Tudo começa como mostrado na Figura 1. Existem dois mundos: o relacional e o orientado a objetos.

No mundo relacional prevalecem princípios matemáticos com a finalidade de armazenar e gerenciar corretamente os dados, de forma segura e se trabalha com a linguagem SQL que é utilizada para dizer o banco de dados “O QUE?” fazer e não como fazer.

Já no mundo orientado a objetos trabalhamos com classes e métodos, ou seja, trabalhamos fundamentados na engenharia de software e seus princípios que nos dizem “COMO” fazer. O ORM é justamente, a ponte entre estes dois mundos, ou seja, é ele quem vai permitir que você armazene os seus objetos no banco de dados.

Para isto precisamos fazer um mapeamento dos seus objetos para as tabelas do banco de dados.

A Figura 2 nos traz uma ideia de como o ORM trabalha. Ele faz o mapeamento da sua classe para o banco de dados e cada ORM tem suas particularidades para gerar o SQL referente a inserção do objeto que corresponde a uma tabela no banco de dados e realizar a operação. Utilizando um ORM, também se ganha produtividade, pois deixa-se de escrever os comando SQL para deixar que o próprio ORM, faça isto por você.

Entendendo a Diferença entre ORM e SQL Nativo

Em aplicações modernas, os desenvolvedores geralmente enfrentam uma escolha importante: utilizar SQL nativo ou adotar um ORM (Object Relational Mapper). conheceremos suas diferenças e características.

SQL Nativo

SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão para manipular e consultar dados em bancos relacionais. Por meio do SQL criamos diretamente os comandos.

Vantagens:

• Total controle sobre as consultas.
• Alta performance em queries complexas.
• Compatibilidade com qualquer banco relacional.

Desvantagens:

• Códigos repetitivos.
• Necessário conhecimento profundo da estrutura do banco.
• Difícil manutenção e refatoração.

ORM

ORM é uma técnica/ferramenta que mapeia objetos do código para tabelas no banco de dados. Não é necessário escrever SQL, já que interagimos com objetos e métodos.

Vantagens:

• Aumento da produtividade.
• Menor risco de erros com SQL mal formado.
• Integração natural com o paradigma orientado a objetos.
• Facilita testes e manutenção

Desvantagens:

• Menor controle sobre o SQL gerado.
• Pode gerar consultas ineficientes se mal configurado.
• Nem sempre é ideal para cenários altamente complexos.

Não existe uma única resposta, o ORM é ideal para acelerar o desenvolvimento e manter o foco na lógica de negócio. Já o SQL nativo pode ser indispensável para extração de dados complexos e máxima performance. A utilização de ambos de forma equilibrada poderá ser muitas vezes um bom cenário.

Quando Usar um ORM?

Casos Ideais para Usar ORM

• Aplicações CRUD padrão.
• Projetos com equipes grandes.
• Validação e consistência de dados.

Quando Evitar ORM e Usar SQL Direto

• Consultas muito complexas.
• Operações em grande volume de dados.
• Controle total sobre transações.
• Projetos legados com estrutura de banco não ideal.
• Soluções que já usam procedures e views intensamente

Embora os ORMs ofereçam produtividade, legibilidade e integração ao paradigma orientado a objetos, nem sempre são a melhor opção. Saber identificar os momentos certos para usar SQL pode evitar problemas de performance e proporcionar maior controle da aplicação.

Como ORM e IA se integram?

A integração entre ORM e Inteligência Artificial representa uma poderosa combinação entre organização dos dados e inteligência automatizada. Enquanto o ORM fornece uma maneira limpa, segura e produtiva de interagir com bancos de dados, a IA transforma esses dados em insights e decisões inteligentes.

Benefícios

• Automação inteligente com menos código SQL;
• Escalabilidade;
• Reutilização de modelos de IA;
• Melhor produtividade;

O uso de ORM facilitará a coleta e persistência de dados, enquanto a IA os transformará em valor real para o negócio. A junção dessas tecnologias permite construir soluções mais robustas, inteligentes e eficientes.

Bom pessoal, chegamos ao fim deste nosso artigo. Espero ter ajudado e contribuído de alguma forma para o crescimento profissional de cada leitor. Um abraço e até a próxima.

Avançado: Object Relational Mapping Tutorial