Data Mining
Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo
analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente
relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões
consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então,
validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O
processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou
definição do padrão; e validação/verificação.
Atualmente, as organizações têm se mostrado
extremamente eficientes em capturar, organizar e armazenar grandes quantidades
de dados, obtidos de suas operações diárias ou pesquisas científicas, porém,
ainda não usam adequadamente essa gigantesca montanha de dados para
transformá-la em conhecimentos que possam ser utilizados em suas próprias
atividades, sejam elas comerciais ou científicas.
A rápida taxa de inovação nas tecnologias
de informática está exigindo que, cada vez mais, os profissionais estejam
preparados e atualizados para conhecer e enfrentar os desafios da Tecnologia da
Informação.
O conceito de Data Mining está se tornando
cada vez mais popular como uma ferramenta de gerenciamento de informação, que
deve revelar estruturas de conhecimento, que possam guiar decisões em condições
de certeza limitada. Recentemente, tem havido um interesse crescente em
desenvolver novas técnicas analíticas, especialmente projetadas para tratar
questões relativas a Data Mining. No entanto, Data Mining ainda está baseado em
princípios conceituais de Análise de Dados Exploratórios e de modelagem.
Data Mining é parte de um processo maior de
conhecimento denominado Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD consiste,
fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e
pré-processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da
dimensionalidade dos dados; no processo de Data Mining; e nas análises,
assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados,
através do processo de Data Mining.
Hoje podemos obter todos de forma simplificada utilizando-se de forma
muita prática,usando o conjunto de ferramentas desenvolvidadas pela Dew
Research LLC, com suporte para Delphi, .NET, C++Builder e Visual Studio, tornou
muito fácil a utilização desses conceitostão poderoso de geração de
conhecimento.
A Dew Research oferece um conjunto de componentes em Delphi, 100%
VCL. A biblioteca oferece vários algoritimos, podemos destacar k-nearest
neighbor (KNN) e Naive Bayes, Linear Classifier algorithm, podendo facilmente
se conectar ao um TDataSet.
No Site da http://www.dewresearch.com/ você pode
encontrar vários exemplos para utilizar o conceito de DataMining em seus
projetos, também vai encontrar um link (http://www.dewresearch.com/downloads_30.html)
para baixar a versão trial dos componentes para instalação no Delphi.
