Esse artigo faz parte da revista SQL Magazine edição 52. Clique aqui para ler todos os artigos desta edição

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Caro leitor.

A Revista SQL Magazine tem o imenso prazer de iniciar uma nova coluna, a coluna Projeto.

O objetivo desta coluna é levar até você o que há de mais atual e útil a respeito de assuntos como UML, padrão de projeto, modelagem de dados, normalização, projeto físico de dados, etc.

É um consenso geral que todo o sistema de banco de dados que se inicia por um bom projeto tem grandes chances de ser um sistema confiável e performático e, com toda a certeza, será a “menina dos olhos” da empresa.

Para o artigo de estréia convidei Juliana Begnami, Arquiteta de Dados da IBM do Brasil, que nos traz um estudo bastante interessante sobre a transformação de uma tabela gigantesca, sem qualquer normalização em um modelo dimensional eficiente.

Envie sua sugestão ou dúvida para webeditor@sqlmagazine.com.br

Boa leitura.

 

Ricardo Rezende

Editor técnico

Como transformar tabelas gigantes em modelos dimensionais eficientes

Transformando Dado em Informação

 

Este artigo apresenta um conjunto de passos que podem ser utilizados na criação modelos dimensionais de tal modo a facilitar a carga dos dados nos sistemas de Data Warehouse (ou BI) e mecanismos para agilizar a posterior extração das informações.

Data Warehouses

A proposta de um Data Warehouse é armazenar os dados em Modelos Dimensionais (ver Nota 1) de tal forma a facilitar a agregação dos dados ou o detalhamento de uma informação (drilldown). Para isso três considerações são importantes: ...

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